Trước làn sóng đổi mới công nghệ và sự xuất hiện mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI), lĩnh vực cơ khí và chế tạo đang trải qua quá trình thay đổi sâu rộng. Khi sự phức tạp sản phẩm ngày càng cao và mô hình sản xuất toàn cầu hóa lên ngôi, các doanh nghiệp không thể mãi duy trì hệ thống truyền thống. Như chia sẻ của ông Zvi Feuer, Phó Chủ tịch cấp cao Siemens Digital Industries Software, để chuyển mình thành nhà máy thông minh, cần tích hợp hài hòa cả yếu tố công nghệ lẫn con người trong mọi khâu của chuỗi sản xuất.
Chuyển hóa hệ thống truyền thống thành tài sản của tương lai
Thực tế tại Việt Nam, đa số nhà máy cơ khí vẫn sử dụng máy móc, thiết bị lạc hậu và quy trình được xây dựng qua nhiều năm. Tình trạng phụ thuộc vào hệ thống tự phát triển khiến dữ liệu phân tán, khó có cái nhìn tổng thể về sản xuất. Có xưởng đã gắn bó với hệ thống kiểm tra chất lượng Siemens hơn 30 năm, phát sinh đến 60 giao diện nối với phần mềm cũ, trong khi đội ngũ duy trì đã không còn. Việc chuyển đổi sang hệ thống quản lý chất lượng hiện đại là giải pháp tối ưu hóa các quy trình, giảm thiểu sự rời rạc và nâng cao tính linh hoạt – yếu tố sống còn trong sản xuất thời đại số.
Digital Twin và AI: Kết nối quá khứ với tương lai
Một trong các bài toán khó là xây dựng bản sao số hóa (digital twin) sát thực tế cho nhà máy hiện hữu (brownfield). Điều này đòi hỏi phải thu thập và phân tích một lượng dữ liệu khổng lồ, đa phần dưới dạng phi cấu trúc từ xưởng sản xuất. Bằng cách ứng dụng AI, Siemens đã phát triển công nghệ "quét" nhà máy, tự động nhận diện cũng như liên kết máy móc với thông tin thiết bị nhằm tạo ra mô hình số hóa trung thực nhất.
Chỉ cần chuẩn bị bộ dữ liệu mẫu khoảng 200 trường hợp, AI dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã có thể được huấn luyện để đạt kết quả ấn tượng. Bí quyết nằm ở cách chọn dữ liệu đầu vào và tận dụng kỹ thuật retrieval-augmented generation (RAG), giúp tăng cường chất lượng đầu ra. Phương pháp này không chỉ bảo mật tri thức doanh nghiệp mà còn cho phép xây dựng digital twin hỗ trợ vận hành và nâng cấp dây chuyền sản xuất một cách chính xác.
Cân bằng giữa AI và chuyên gia: Nhân tố con người vẫn là trung tâm
Dù AI và tự động hóa đang phát triển mạnh mẽ, nhưng yếu tố con người vẫn giữ vị trí chủ đạo – nhất là với ngành sản xuất phức tạp như chip bán dẫn, nơi mỗi máy móc gồm hàng trăm nghìn linh kiện. Chuyên môn của các kỹ sư, chuyên gia là điều AI chưa thể thay thế. Để kiến tạo nhà máy thông minh thành công, doanh nghiệp cơ khí – chế tạo cần tích hợp, phát huy hệ thống hiện có, đồng thời đầu tư công nghệ mới, cải tiến quản lý và tập trung phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao.
Nhờ các giải pháp digital twin, phần mềm sản xuất số hóa, công nghệ AI và điện toán đám mây của Siemens, các nhà máy truyền thống có thể chuyển mình hiện đại, mở rộng quy mô toàn cầu, sẵn sàng cạnh tranh và phát triển bền vững trong kỷ nguyên sản xuất mới.
Bạn đang ấp ủ dự định chuyển đổi mô hình sản xuất, tối ưu hóa dây chuyền hoặc tích hợp các giải pháp quản lý số tiên tiến? Đừng để những trở ngại về dữ liệu phân tán, thiết bị cũ kỹ hay quy trình lạc hậu kìm hãm sự phát triển! Hãy liên hệ ngay với đội ngũ chuyên gia tại MICAD để được tư vấn miễn phí lộ trình số hóa, triển khai digital twin, AI và các giải pháp quản lý sản xuất hiện đại. Chúng tôi luôn đồng hành cùng doanh nghiệp cơ khí – chế tạo Việt Nam trên hành trình chuyển đổi số, vươn xa thị trường và khẳng định vị thế trong ngành!
